Versand-Analytics
On-Time-Delivery, Durchlaufzeit pro Carrier, Peak-Stunden. Pro Lager, pro Zielland, pro Service-Level.
Plattform · Durchsatz
Wo versickert
die Versand-
marge?
Versand-, Retouren- und Kosten-Dashboards, die nicht erst nach zwei Tagen Excel-Fummelei etwas sagen. Filter, Segmente, Exports. Eingebaute Alerts, wenn ein Carrier entgleist.
Dashboards
Drei Perspektiven, ein Ziel.
Versand-Performance, Retourenquote, Total Shipping Cost — kein Rätselraten, keine fehlenden Joins zwischen zehn Tools.
Retouren-Analytics
Retourenquote pro Produkt, pro Kollektion, pro Größe. Retourengrund-Cluster. Vor-Retouren-Benchmark pro Kohorte.
Kosten-Analytics
Verhandelt vs. berechnet. Maut, Zuschlag, Zoll, Treibstoff. Alerts, wenn ein Carrier still erhöht.
Reports
Exports als CSV, XLS, Parquet. Scheduled Reports per Mail oder in dein BI-Tool. API-Endpoint für Pull.
Alerts
Carrier-SLA > X Prozent überschritten, Retourenquote Produkt Y springt, Kostenlinie Z driftet — per Mail oder Slack.
BI-Export
Direkte Verbindung zu Looker, Tableau, Metabase, PowerBI. Schema ist stabil, versionsgepflegt, dokumentiert.
Beispiel-Insight
Kleine Datenpunkte, große Gespräche.
Du entdeckst: Sendungen nach Italien kommen in Größe XL häufiger beschädigt an, aber nicht in anderen Größen. Klingt klein — bis du die Zahlen siehst: 6.800 € Retouren pro Quartal, nur für das eine Größen-Ziel-Segment. Und du weißt, woran es liegt: Karton zu groß, Polsterung zu dünn.
- Segmentierung bis auf Produkt-, Lager-, Carrier-Ebene
- Kohorten über Zeit, nicht nur Stichtage
- Drill-Down mit einem Klick in die einzelne Sendung
- Bookmark-System für wiederkehrende Queries
DASHBOARD · BESCHÄDIGUNG
IT · Größe XL4,8 %
IT · andere Größen0,9 %
FR · Größe XL1,1 %
DE · Größe XL0,6 %
Outlier erkanntAlert gesendet
14 Tage kostenlos